Маркетинговая упаковка и вывод на рынок
AI-ассистента для первичной обработки обращений
AI-ассистента для первичной обработки обращений
#продуктовый_маркетинг #go_to_market#рост_качества_лидов#запуск_продукта
Информация о клиенте
Клиент работает в сегменте B2B-решений для продаж и коммуникаций Компания развивает AI-ассистента, который автоматизирует первичную обработку обращений, ускоряет ответы, сортирует лиды и снижает нагрузку на менеджеров. Главная ценность — стабильная работа 24/7 и рост конверсии за счёт умной маршрутизации.
Контекст рынка — высокая конкуренция и требования к скорости
Бизнес ожидает быстрых ответов и прозрачности поэтому компаниям нужны инструменты, которые:
Бизнес ожидает быстрых ответов и прозрачности поэтому компаниям нужны инструменты, которые:
- исключают потери обращений,
- повышают скорость реакции,
- дают менеджерам готовую структурированную информацию.
Исходная ситуация
1.Продукт существовал в рабочей версии, но маркетинговой упаковки не было: отсутствие позиционирования, УТП и чёткой коммуникации ценности.
2.Компания не могла донести до рынка разницу между “ботами” и своим AI-ассистентом — аудитория не понимала продукт и не видела в нём прикладной пользы.
3.Лендинга, презентации, кейсов и демонстрационных материалов не существовало, что затрудняло продажи и диалоги с потенциальными клиентами.
4.Каналы продвижения не были протестированы: отсутствовали гипотезы, аналитика и стратегия выхода на рынок.
5.Входящий спрос был минимальным, так как компания не проводила маркетинговых активностей и не формировала интерес аудитории.
2.Компания не могла донести до рынка разницу между “ботами” и своим AI-ассистентом — аудитория не понимала продукт и не видела в нём прикладной пользы.
3.Лендинга, презентации, кейсов и демонстрационных материалов не существовало, что затрудняло продажи и диалоги с потенциальными клиентами.
4.Каналы продвижения не были протестированы: отсутствовали гипотезы, аналитика и стратегия выхода на рынок.
5.Входящий спрос был минимальным, так как компания не проводила маркетинговых активностей и не формировала интерес аудитории.
Цели и KPI
1.Сформировать позиционирование и коммуникационную стратегию, которая объясняет продукт простыми словами и снимает барьер “бот = дёшево”.
2.Создать полную маркетинговую упаковку: лендинг, офферы, структуры выгоды, визуальные элементы, презентацию для B2B-продаж.
3.Подготовить go-to-market стратегию: сегменты аудитории, болевые точки, ключевые сообщения и каналы выхода.
4.Запустить тестовый трафик и проверить спрос, понимание продукта и конверсию в заявку
2.Создать полную маркетинговую упаковку: лендинг, офферы, структуры выгоды, визуальные элементы, презентацию для B2B-продаж.
3.Подготовить go-to-market стратегию: сегменты аудитории, болевые точки, ключевые сообщения и каналы выхода.
4.Запустить тестовый трафик и проверить спрос, понимание продукта и конверсию в заявку
Анализ и подготовка
Анализ рынка AI-решений
Рынок решений на базе искусственного интеллекта рос быстро, но оставался неоднородным: многие продукты позиционировали себя как «боты», что формировало недоверие и путаницу у B2B-аудитории. Мы изучили конкурентов, оценили их коммуникацию, продуктовые обещания и модели продаж. Это позволило выделить слабые точки рынка: отсутствие понятных кейсов, избыточная техничность продукта и размытые УТП. В результате стало понятно, что необходимо выделится— как инструмент, который усиливает работу отдела продаж, а не заменяет менеджеров.
Мы сегментировали аудиторию по ролям: владельцы бизнеса, коммерческие директора, РОПы, маркетинг-директора. Для каждого сегмента сформировали карты болей: потеря обращений, нестабильное качество лидов, высокая нагрузка на менеджеров, отсутствие прозрачности в обработке заявок. Дополнительно мы изучили уровень цифровой зрелости компаний: часть аудиторий не понимала разницу между AI-ассистентом и стандартным чат-ботом. Это позволило выстроить коммуникацию через ценности — скорость реакции, снижение рутины, контроль качества обработки.
Анализ целевой аудитории
Я изучил, как продукт презентовали клиентам до старта проекта: коммуникация была разрозненной, без чёткого позиционирования и структуры выгоды. Основные барьеры, которые фиксировали менеджеры: непонимание принципа работы, ожидание «магии» от ИИ, отсутствие доверия к автоматизации и страх потери контроля над обращениями. Мы сформировали список точек, которые нужно закрыть в новой упаковке: простое объяснение технологии, фокус на измеримых эффектах и демонстрация реальных сценариев использования.
Анализ текущих коммуникаций и барьеров
Аналитика текущего состояния продукта и его потенциала
Мы провели аудит текущей версии Al: изучили сценарии обработки, логику классификации обращений, ограничения и сильные стороны алгоритмов. Анализ показал высокую технологическую базу, но слабую маркетинговую упаковку — отсутствие визуальных примеров, демонстрации функционала, кейсов и адаптированных сценариев применения для разных ниш. Также стало ясно, что продукт обладает сильным потенциалом при наличии корректной демонстрации реальных выгод: сокращения времени ответа, уменьшения нагрузки на команду и роста конверсии в продажу.
Разработка стратегии
2 этап
Я зафиксировал, как именно сейчас рассказывают о продукте разным сегментам. Разобрал презентации, скрипты, сайт и рекламные материалы, выделил повторяющиеся тезисы и противоречия. Отдельно проанализировал возражения клиентов на встречах и в переписке — где они теряют доверие, какие формулировки запускают скепсис и где непонятно, чем Мы отличается от типичных чат-ботов. На основе этого собрал карту «как нас видят сейчас» и список узких мест в аргументации.
1 этап
Провёл аудит текущей коммуникации продукта и выявил основные точки разрыва: отсутствовали позиционирование, УТП и единая логика подачи ценности. Из-за этого продукт воспринимался как «очередной бот», а не как полноценный AI для бизнеса.
3 этап
Далее я собрал базу позиционирования. Сформулировал роль в отделе продаж, его категорию и отличие от «ботов»: вместо сценарного чата — умный ассистент, который помогает ОП закрывать сделки. На базе этого появились основные месседжи для лендинга, презентаций и продажных скриптов. Мы зафиксировали, какие выгоды показывать первым, а какие оставлять для углублённого обсуждения с клиентом.
4 этап
Я пересобрал структуру стратегической коммуникации: проработал роли для разных сегментов, уточнил ключевые боли, сформировал точные сообщения и аргументы. Это позволило подготовить основу для лендинга, презентаций и сценариев, убрав всё вторичное и усилив ключевые отличия продукта.
5 этап
После уточнения структуры коммуникации я переработал продуктовые блоки и офферы. Сформировал цепочку смыслов, которая объясняет ценность простыми словами и помогает быстро показать отличие от обычных ботов в контексте задач бизнеса.
6 этап
Я создал единую логику подачи: собрал тезисы, визуальные метафоры, структуру преимуществ и точную последовательность раскрытия ценности. Это позволило обеспечить одинаковую интерпретацию продукта в рекламе, презентациях и первых контактах с клиентами.
7 этап
Я оптимизировал работу с входящими обращениями: разделил лиды по приоритетам, сформировал критерии качества и внедрил систему первичной квалификации. Это позволило ускорить обработку запросов и сократить нагрузку на менеджеров.
9 этап
Я разработал materials для продаж: презентацию, лендинг, сегментированные блоки выгоды и примеры использования. Это позволило отделу продаж быстрее объяснять продукт, точнее отвечать на возражения и уверенно работать с холодной аудиторией.
8 этап
Я подготовил полноценную продуктовую коммуникацию: офферы, ключевые смыслы, структуру выгоды и сценарии объяснения технологии. Это помогло сформировать единое понимание ценности и улучшить конверсию из первого контакта.
Внедрение стратегии в компанию
Внедрение коммуникационной системы внутрь компании
Я перенёс стратегию в работу команд: объяснил, как позиционировать продукт, какие смыслы использовать на встречах и что транслировать в переписках с клиентами. Подготовил набор сообщений и шаблонов, чтобы у менеджеров появилась единая логика объяснения ценности. Это помогло устранить хаос в подаче и ускорило продажи.
Я внедрил набор готовых инструментов для всех сотрудников, которые контактируют с рынком: презентации, офферы, короткие объяснения продукта и визуальные схемы работы. Зафиксировал стандарты, чтобы каждый сотрудник презентовал продукт одинаково. Это позволило стабилизировать восприятие и убрать расхождения между командами.
Запуск материалов и выстраивание стандартов
Анализ эффективности рекламы
103 лида в месяц
С нуля простроил воронку и за первый полноценный месяц привёл 103 входящих лида из холодного трафика.
37% лидов — целевые
Доля лидов, подошедших под критерии отдела продаж.
−24% стоимость лида
После оптимизации кампаний и сегментации аудитории.
15 демо в месяц
Настроил скрипты и коммуникацию так, что из входящих лидов стабильно формировался пул демо-встреч с ЛПР.
3 канала трафика
Запустил и протестировал несколько гипотез; вывел на стабильный результат три канала, которые давали качественный, предсказуемый трафик без роста стоимости привлечения.
Увеличение прибыли
Повышение конверсий
Оптимизация воронки
Прогнозируемые результаты
Маркетинг под ключ
Оценю вашу ситуацию
Проведу мини-аудит маркетинга: оценю трафик, конверсию, стоимость заявки и точки роста. Вы получите понятную картину и первые рекомендации.
Остались вопросы?
Готов рассказать больше о процессе, инструментах и логике решений. Если хотите понять мой подход глубже — просто напишите в телеграмм
Я полностью вёл маркетинг продукта: от позиционирования и упаковки до запуска трафика, гипотез, аналитики и взаимодействия с продажами. Разрабатывал коммуникацию, создавал лендинг, презентации, офферы, настраивал воронку, управлял каналами и улучшал ключевые метрики (CPL, CPQL, конверсия).
Я работал с:
– Яндекс.Директ (поисковые, РСЯ, смарт-кампании);
– таргет VK;
– Telegram Ads;
– SEO/контент;
– кастдевы с сегментами B2B
– А/Б-тесты офферов и месседжей
– сквозная аналитика и UTM-архитектура
– сценарии для отдела продаж
– Инфлюенс маркетинг
Параллельно оптимизировал трафик, перерабатывал связки и улучшал сегментацию.
– Яндекс.Директ (поисковые, РСЯ, смарт-кампании);
– таргет VK;
– Telegram Ads;
– SEO/контент;
– кастдевы с сегментами B2B
– А/Б-тесты офферов и месседжей
– сквозная аналитика и UTM-архитектура
– сценарии для отдела продаж
– Инфлюенс маркетинг
Параллельно оптимизировал трафик, перерабатывал связки и улучшал сегментацию.
— построил воронку с нуля: до меня лидов не было вовсе
— создал позиционирование и коммуникацию, убрав ассоциации с “ботами”
— сформировал B2B-месседжи, повысив понимание продукта и доверие
— оптимизировал работу входящих лидов и повысил их качество
— увеличил поток заявок благодаря новым каналам и гипотезам
— подготовил демонстрационные материалы для продаж
Фактически весь рост продукта — результат маркетинга, который я выстроил с нуля.
— создал позиционирование и коммуникацию, убрав ассоциации с “ботами”
— сформировал B2B-месседжи, повысив понимание продукта и доверие
— оптимизировал работу входящих лидов и повысил их качество
— увеличил поток заявок благодаря новым каналам и гипотезам
— подготовил демонстрационные материалы для продаж
Фактически весь рост продукта — результат маркетинга, который я выстроил с нуля.
Да. Все цифры основаны на реальной статистике: Яндекс.Директ, Telegram Ads, CRM и выгрузки лидов.
При необходимости могут быть предоставлены скриншоты интерфейсов, подтверждающие динамику заявок, стоимость лида и эффективность каналов.
При необходимости могут быть предоставлены скриншоты интерфейсов, подтверждающие динамику заявок, стоимость лида и эффективность каналов.
В проекте бюджет был гибким: от тестовых запусков по 10–20 тыс. ₽ до масштабирования гипотез в диапазоне 150–250 тыс. ₽ в месяц.
Стратегия строилась на подходе: быстрые тесты → фильтрация → наращивание только эффективных связок.
Стратегия строилась на подходе: быстрые тесты → фильтрация → наращивание только эффективных связок.
— CPL и CPQL
— конверсия по этапам воронки
— ROI рекламных каналов
— глубина и качество входящих обращений
— релевантность сегментов
— скорость обработки лидов
— вовлечённость отдела продаж в работу по новой системе
Особый акцент — “здоровье трафика” и соответствие лида целевому ICP.
— конверсия по этапам воронки
— ROI рекламных каналов
— глубина и качество входящих обращений
— релевантность сегментов
— скорость обработки лидов
— вовлечённость отдела продаж в работу по новой системе
Особый акцент — “здоровье трафика” и соответствие лида целевому ICP.
— согласовал критерии “качественного лида”
— внедрил первичную квалификацию входящих обращений
— настраивал передачу лидов и причины отказов
— совместно тестировал месседжи, скрипты и демонстрации
— выстроил процесс обратной связи, что улучшило конверсию и скорость обработки
Работа с ОП была критична, так как продукт сложный, и без синхронизации конверсии были бы ниже.
— внедрил первичную квалификацию входящих обращений
— настраивал передачу лидов и причины отказов
— совместно тестировал месседжи, скрипты и демонстрации
— выстроил процесс обратной связи, что улучшило конверсию и скорость обработки
Работа с ОП была критична, так как продукт сложный, и без синхронизации конверсии были бы ниже.
Да, если выполняются три условия:
- есть понятная и сегментированная ЦА;
- корректно настроена обработка входящих обращений;
- есть готовность быстро тестировать и масштабировать гипотезы.
Расскажи нам
о своем проекте !
о своем проекте !
leroyik517@gmail.com
Уже готов обсудить Ваш проект!
Вы расскажите мне о задачах, а я дам стратегию их решения
Вы расскажите мне о задачах, а я дам стратегию их решения
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных, ваши данные не передаются третьим лицам
